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无情地撕裂一切虚假的泡沫和拙劣的尾随仿制

2021-02-05 08:31

智慧路网,旨在智慧预测道路状况,特别是预测路面的湿滑、积水积冰、冰水混合、融冰融雪、团雾等不利行车条件,从而全面引导行驶。很容易看到,对驾驶人员、交管部门、路政部门、市政部门、地图导航等应用而言,智慧路网存在着巨大的商业价值。

被动的实时监控其实已经滞后,况且监控无能力部署到足够的密度。一个河北初冬的节假日,摄像头的图像识别出一条高速公路上由于低温过程出现了积冰,管理部门发现这一情形,决定封路。但在此时,已经有极多车辆通过收费站高速驶向积冰路段了,这些车辆将无从避免这巨大的风险。而同时,在贵州的高速公路上,两个交通监控相隔五十公里,就在这两个监控之间,半径只有一公里能见度却只有十米的团雾出现了。具有高速驾驶经验的司机都明白,团雾是高速连环追尾的最大杀手。

然而在市面上,目前几乎所有的路网产品仍然都属于“感知”的范畴,可称为周围产品。

作为一家博士学历占比50%以上、专注出行领域的商业气象服务商,kuweather 认为,真正的智慧路网产品必须达到“认知”的层面。

机械的映射预报则会带来管理部门的误判进而导致经济损失。山东青岛某路段,根据温度和降水的天气预报汇总来看,凌晨会积冰,于是通知交管部门封路一日。但实际情况却是:该公路的路面材料比热特性导致融化和蒸发过程极快,至天亮早高峰之前路面已干燥。白白带来许多经济损失和效率。

在智慧路网 -- 这个人工智能的大热领域,这条分水岭也在迅速的发挥作用,展现着历史的进程。

这条分水岭的存在,是冷酷的,但却极为有意义。它在在资本冷静的时候,显出哪些公司在裸泳;也在技术进行真正商用的时候,无情地撕裂一切虚假的泡沫和拙劣的尾随仿制。

“感知”,就意味是被动的、机械的。大致来讲,目前的路网周围产品方案主要有两种。一种是通过视频监控的手段、通过图像识别技术去实时监测道路的积水积冰等状况;另一种是通过天气预报(哪一段路、在什么时候要有雨或者雪落在它身上,哪一段路会有雾、能见度低等)对不利条件进行汇总,进而以空中会发生什么直接机械式地映射为对路面的预报。这种方案的缺陷是巨大的。